Intelligenza Artificiale
Intelligenza artificiale, Machine Learning, Deep Learning e anche Data Science sono termini popolari in questa era. È molto importante conoscere i termini e le differenze tra loro. Anche se questi termini possono essere strettamente correlati, esiste una differenza tra loro. In questo articolo di blog e in quelli che lo seguiranno, cercherò di fare un po’ di chiarezza su questi temi.
L’AI o Intelligenza Artificiale è un termine molto ampio che mira a portare un comportamento intelligente nelle macchine. L’apprendimento automatico può essere considerato come una di quelle filosofie in cui l’obiettivo principale è quello di non programmare le macchine in modo esplicito, ma fornire loro solo dati e lasciare che imparino con il tempo e l’esperienza.
Ai giorni nostri, l’intelligenza artificiale si è evoluta per offrire molti vantaggi diversi in settori come l’assistenza sanitaria, la vendita al dettaglio, la produzione, le banche e altro ancora. Intelligenza Artificiale, Machine Learning e Deep Learning ultimamente questi termini sono diventati argomenti di tendenza mondiale in varie unità di aspetto aziendale.
In generale, molte persone non conoscono questo termine, anche se in parte è stato spesso applicato nella vita di tutti i giorni.
Per far sì tu possa capire meglio quali sono le differenze e le correlazioni tra queste tre cose, considera la seguente breve spiegazione.
Gli esseri umani sono stati a lungo ossessionati dalla costruzione di IA (Intelligenza Artificiale) sin dalla domanda “Le macchine possono pensare?” apparire. Questa domanda è stata posta da Alan Turing nel 1950.
L’intelligenza artificiale consente alle macchine di pensare, senza l’intervento umano, le macchine possono prendere le proprie decisioni. L’ambito e l’implementazione dell’IA sono molto ampi e tendono persino a essere di parte perché diverse fonti hanno le proprie opinioni.
Apprendimento automatico
Tuttavia, la nozione di intelligenza artificiale può essere riassunta in 2 concetti principali, il primo è che l’intelligenza artificiale è qualcosa che i computer non possono fare ora ma che un giorno saranno in grado di fare (perché imparano sempre).
In secondo luogo, la definizione di AI è l’intelligenza dimostrata dalle macchine. L’intelligenza è la capacità di acquisire e applicare conoscenze e abilità.
In realtà il concetto di intelligenza artificiale esiste da molto tempo, ma è diventato popolare solo di recente. Perché? Il motivo è perché in precedenza c’erano pochi dati per fare previsioni precise e accurate.
Ma ora c’è stato un enorme aumento della dimensione dei dati generati ogni minuto e questo ci aiuta a fare previsioni più accurate.
Insieme all’enorme quantità di dati, ha anche il supporto di algoritmi più sofisticati, elaborazione di fascia alta e potenza di archiviazione in modo da poter gestire dimensioni di dati molto grandi.
Gli esempi includono l’autopilota “Tesla”, l’Assistente Apple “Siri” o Microsoft con “Cortana” e molti altri.
