A cosa serve l’intelligenza artificiale?
A cosa serve l’intelligenza artificiale?
Le applicazioni pratiche dell’intelligenza artificiale sono molteplici e sono presenti in diversi aspetti della vita quotidiana.
Gli utilizzi delle diverse tipologie di intelligenza artificiale vengono applicati dalla previsione del rischio nella vendita di assicurazioni o prestiti, al servizio clienti, ad esempio, con l’utilizzo dei chatbot, assistenti virtuali che tengono una conversazione simulando il linguaggio umano.
Abbiamo visto Midjourney nel campo artistico. Ad esempio, in campo sanitario, può essere utilizzato persino per definire una diagnosi o un trattamento. L’intelligenza artificiale viene applicata anche alle auto a guida autonoma o alle aziende per mappare il profilo dei potenziali clienti.
Successivamente, ti diciamo di più sulle applicazioni dell’intelligenza artificiale nella vita di tutti i giorni
L’intelligenza artificiale ha vari usi e funzioni a seconda dell’area applicata.
A cosa serve l’intelligenza artificiale? i principali utilizzi
Percezione:
è la capacità di utilizzare l’input dei sensori come telecamere visibili o a infrarossi, microfoni, segnali wireless e sensori lidar, sonar, radar e tattili per dedurre aspetti del mondo. Le applicazioni includono il riconoscimento vocale, il riconoscimento facciale e il riconoscimento di oggetti.
Apprendimento:
l’apprendimento automatico o l’apprendimento automatico è stato un concetto fondamentale della ricerca sull’intelligenza artificiale sin dall’inizio del campo. Consiste nello studio di algoritmi informatici che migliorano automaticamente attraverso l’esperienza.
L’apprendimento non supervisionato è la capacità di trovare schemi in un flusso di input, senza richiedere a un essere umano di etichettare prima gli input. L’apprendimento supervisionato include la classificazione e la regressione numerica, che richiede a un essere umano di etichettare prima i dati di input.
Ragionamento e risoluzione dei problemi:
i primi ricercatori hanno sviluppato algoritmi che imitano il ragionamento passo dopo passo che gli esseri umani usano quando risolvono enigmi o fanno deduzioni logiche. Verso la fine degli anni ’80 e ’90, la ricerca sull’intelligenza artificiale aveva sviluppato metodi per gestire informazioni incerte o incomplete, utilizzando concetti di probabilità ed economia.
Pianificazione:
un altro obiettivo dell’intelligenza artificiale è essere in grado di fissare obiettivi e raggiungerli. Per fare questo hanno bisogno di un modo per visualizzare il futuro, una rappresentazione dello stato del mondo ed essere in grado di fare previsioni su come le loro azioni lo cambieranno, al fine di prendere decisioni che massimizzino l’utilità delle opzioni disponibili.
Elaborazione del linguaggio naturale:
che consente alle macchine di leggere e comprendere il linguaggio umano. Un sistema di elaborazione del linguaggio naturale sufficientemente efficiente consentirebbe ai sistemi di intelligenza artificiale di utilizzare interfacce utente in linguaggio naturale e di acquisire conoscenze direttamente da fonti scritte dall’uomo, come i testi di notizie. Alcune semplici applicazioni dell’elaborazione del linguaggio naturale includono il recupero delle informazioni, l’estrazione di testo, la risposta alle domande e la traduzione automatica.
Rappresentazione della conoscenza:
la rappresentazione della conoscenza e l’ingegneria della conoscenza sono fondamentali per la ricerca sull’IA classica. Alcuni sistemi cercano di raccogliere le conoscenze che gli esperti hanno in un campo specifico. Inoltre, altri progetti tentano di riunire le conoscenze di buon senso note alla persona media in un database unico e di pratica consultazione.
Cosa può fare l’IA che gli esseri umani non possono fare?
L’intelligenza artificiale moderna è capace di meraviglie. Può produrre contenuti originali mozzafiato: poesia, prosa, immagini, musica, volti umani. Può diagnosticare alcune condizioni mediche in modo più accurato di un medico umano. Ultimamente può persino leggerti nel pensiero.
Può l’intelligenza artificiale leggere nel pensiero?
L’intelligenza artificiale ci ha portato un piccolo passo più vicino alle macchine di lettura del pensiero della fantascienza. I ricercatori hanno sviluppato algoritmi di “apprendimento profondo” – modellati grosso modo sul cervello umano – per decifrare, il cervello umano.
In primo luogo, hanno costruito un modello di come il cervello codifica le informazioni.
Un team dell’Università dell’Oregon ha costruito un sistema in grado di leggere i pensieri delle persone tramite scansioni cerebrali e ricostruire i volti che stavano visualizzando nella loro testa.
