Apprendimento automatico
L’apprendimento automatico (machine learning) è un ramo dell’intelligenza artificiale (AI) o intelligenza artificiale. Si tratta di un sistema in grado di adattare la capacità umana di apprendere che a nostra insaputa è spesso presente nella vita di tutti i giorni.
Questa scienza si concentra sulla creazione di sistemi o algoritmi che apprendono continuamente dai dati e migliorano la loro accuratezza nel tempo senza una programmazione specifica.
Ricerca dati
Nelle applicazioni di apprendimento automatico, gli algoritmi o le sequenze di processi statistici vengono addestrati per trovare determinati modelli e caratteristiche in grandi quantità di dati. Ha lo scopo di prendere una decisione o una previsione sulla base di questi dati. Migliore è l’algoritmo, migliore è l’accuratezza delle decisioni e delle previsioni del sistema.
Output accurato
Come gli esseri umani che diventano più intelligenti più imparano, una macchina che elabora più dati produrrà un output più accurato. Come accennato poco prima, l’apprendimento automatico è ormai una parte importante delle nostre attività quotidiane.
Assistente digitale
Un esempio dell’uso dell’apprendimento automatico è un assistente digitale che possiamo utilizzare sugli smartphone per eseguire comandi. Inoltre, le applicazioni di apprendimento automatico possono essere percepite anche quando gli annunci pubblicitari su Internet consigliano prodotti che corrispondono ai nostri interessi.
Gestire interessi e preferenze
La stessa cosa vale per Netflix, che può scoprire le preferenze di film o serie in base a ciò che l’utente ha guardato fino a quel momento. Oltre a questi esempi, ci sono molti altri usi dell’apprendimento automatico per molte altre cose.
Elaborare e analizzare
L’apprendimento automatico ci consente di elaborare e analizzare dati più grandi e complessi in meno tempo. Secondo il Wall Street Journal, l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale hanno un grande potenziale per migliorare l’economia mondiale in futuro.
Problem Solving
Il machine learning è utile per risolvere i problemi del mondo in modi misurabili. L’applicazione della scienza dell’intelligenza artificiale può essere utilizzata anche in vari settori e continua ad essere utilizzata da grandi proprietari industriali e ricercatori in modo che possano continuare a svilupparsi.
