Machine learning e Deep Learning
Machine learning e Deep Learning, sicuramente ne avrai già sentito parlare, scopriamo insieme di cosa di tratta.
Apprendimento automatico
Possiamo dire che, Machine Learning è un sottoinsieme dell’Intelligenza Artificiale che utilizza algoritmi di apprendimento statistico per costruire sistemi che hanno la capacità di apprendere ed eseguire su più attività attraverso l’esperienza senza essere programmati in modo esplicito.Apprendimento automatico
L’obiettivo dell’apprendimento automatico è acquisire informazioni in modo da poter prendere decisioni basate sui dati. In alcuni casi, il Machine Learning può diventare così complesso che sono necessari metodi aggiuntivi affinché le macchine possano imitare il funzionamento del cervello umano, oppure si chiama Deep Learning.
La maggior parte di noi utilizza il Machine Learning nella vita quotidiana quando utilizza servizi come i sistemi di raccomandazione su Netflix, Youtube, Spotify, motori di ricerca come Google e Yahoo, assistenti virtuali come Google Home e Amazon Alexa.
Deep learning
“Il Deep Learning è un sottocampo del Machine Learning che si occupa di algoritmi ispirati alla struttura e alla funzione del cervello chiamati reti neurali artificiali”. — Padronanza dell’apprendimento automatico.
Il deep learning è una tecnica di machine learning ispirata al modo in cui il cervello umano filtra le informazioni, essenzialmente imparando dagli esempi.
Questo aiuta i modelli di computer a filtrare i dati di input attraverso i livelli per prevedere e classificare le informazioni.
La maggior parte dei metodi di Deep Learning utilizza l’architettura della rete neurale, quindi sono spesso indicati come reti neurali profonde. Il Deep Learning imita fondamentalmente il cervello umano.
Anche se sembra più sofisticato del Machine Learning, il Deep Learning non è un’arma per risolvere tutti i problemi basati sui dati.
Il Deep Learning non sostituirà tutti gli algoritmi di Machine Learning o altre tecniche di Data Science.
Tuttavia, il Deep Learning può effettivamente risolvere problemi più complessi come la visione artificiale (la capacità delle macchine di riconoscere oggetti nei dati di immagine), il riconoscimento vocale (riconoscere i dati vocali) e l’elaborazione del linguaggio naturale (riconoscere i dati di testo) utilizzando reti neurali artificiali (ANN ).
Deep Learning : Apprendimento automatico e intelligenza artificiale
Il Machine Learning fa parte dell’Intelligenza Artificiale che si interseca con la Knowledge Discovery e il Data Mining.
Queste due cose non sono certamente estranee alla loro esistenza nel settore della tecnologia. Un esempio di caso che molte persone conoscono è la tecnologia Siri, che può rispondere ed eseguire comandi tramite la voce umana.
L’apprendimento automatico fa parte dell’intelligenza artificiale che può studiare i sistemi dai dati, quindi identificare modelli e prendere decisioni con l’intervento umano.
